Toolzz AI integra o ecossistema Toolzz para atender às necessidades de suporte dos clientes que utilizam seus produtos.
Nossa equipe foi responsável por desenvolver os fluxos e interfaces que capacitam os usuários a criar e alimentar uma inteligência artificial, destinada a substituir o suporte humano.
Nosso principal objetivo é capacitar os usuários a alimentar suas inteligências artificiais com os conteúdos desejados, permitindo que essas inteligências forneçam suporte a canais de atendimento ou centrais de conversas de forma eficiente e personalizada.
Os Datasets representam bases de conhecimento que a inteligência artificial pode consumir para elaborar respostas.
Inicialmente, decidimos limitar esses conteúdos ao formato PDF, mas estruturamos o fluxo para, futuramente, suportar outros tipos de arquivos e integrações com bibliotecas externas, como YouTube, Vimeo e SoundCloud, entre outras.
Um dos principais objetivos é assegurar que os usuários possam integrar suas inteligências artificiais, importando conteúdos diretamente do LMS, otimizando o uso e personalização desses materiais.
A plataforma Toolzz é um LMS (Learning Management System) e AVA (Ambiente Virtual de Aprendizagem) onde empresas podem disponibilizar conteúdos variados, como cursos, vídeos, áudios e muito mais.
Esses bots podem ser configurados com respostas automáticas ou dinâmicas, utilizando dados provenientes dos Datasets e de provedores de IA, garantindo interações mais inteligentes e personalizadas.
A criação de widgets personalizados foi uma das soluções desenvolvidas para enriquecer o produto.
Essa funcionalidade permite que os usuários criem e personalizem seus próprios widgets, integrando-os em qualquer lugar por meio de um código de embed.
Além disso, elimina a necessidade de recorrer a ferramentas externas, como o Intercom, evitando custos adicionais e centralizando as operações na plataforma.
A necessidade de lançar o produto rapidamente, considerando o lançamento do ChatGPT para empresas, exigiu adaptações estratégicas. Apesar das limitações, empregamos esforços significativos para alcançar a melhor solução possível dentro do prazo.
Optamos por retirar alguns fluxos da primeira versão e utilizar frameworks com componentes prontos, o que, embora tenha levado a ajustes no layout, permitiu manter a eficiência do desenvolvimento. Mesmo sem testes de usabilidade, realizamos diversas reuniões com designers e stakeholders para garantir que nenhum fluxo apresentasse impasses, demonstrando nosso comprometimento com a funcionalidade.
Além disso, nos dedicamos intensamente a simplificar as construções das telas junto aos desenvolvedores, mantendo um foco constante em criar um produto visualmente consistente, funcional e alinhado com os objetivos do projeto.
Este projeto representou um grande aprendizado, especialmente no que diz respeito a compreender as regras de integração com plataformas externas e as nuances das regras de negócio dos provedores de inteligência artificial.
Foi uma oportunidade valiosa para expandir conhecimentos e consolidar habilidades em um campo tão dinâmico e estratégico.